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Title: Khan Academy para el metaanálisis de las derivadas implícitas con discentes del segundo semestre de la Escuela de Formación Profesional de Educación Secundaria – Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco; 2024
Authors: Flores Condor, Henry Nelson
Segovia Grijalva, Edwin Luis
Advisors: Carhuachin Marcelo, Armando Isaías
Keywords: Plataforma Khan Academy;Tecnologías para enseñanza aprendizaje;Metaanálisis de derivadas implícitas
Issue Date: 20-Mar-2025
Publisher: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
Abstract: La investigación desarrollada considera el objetivo general: Determinar la influencia de Khan Academy para el metaanálisis de las derivadas implícitas con discentes del segundo semestre de la Escuela de Formación Profesional de Educación Secundaria - Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco; 2024. Y para su logro se ha considerado el método hipotética deductivo, la investigación fue tecnológica con el diseño experimental, de tipo cuasiexperimental, con grupo de control y experimental, con una población de 151 y 44 para grupo experimental y 55 para grupo de control, también los instrumentos se validaron con el método de juicio de 3 expertos y para la confiabilidad, se obtuvo el coeficiente del Alfa de Cronbach de 0,70. Se obtuvieron los resultados como promedio de 15 y coeficiente de variación 11% para grupo experimental y de 14 y 8% para el grupo de control. Se llegó a la conclusión general siguiente: Se determinó la influencia de Khan Academy para el metaanálisis de las derivadas implícitas con discentes del segundo semestre de la Escuela de Formación Profesional de Educación Secundaria - Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco; 2024. Lo muestra las estadísticas básicas en ambos grupos de control y experimental y la prueba de hipótesis con el estadístico de Mann Whitney a favor de la hipótesis alterna.
URI: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/5244
metadata.dc.contributor.email: hfloresc@undac.edu.pe
esegoviag@undac.edu.pe
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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