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http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6392| Título : | Sistema de Inteligencia Artificial y Control de Inventarios en ECOSERM - RANCAS, 2025 |
| Autor : | Cristobal Santiago, Thalia Shirle Gora Baldeon, Michael Gabriel |
| Asesor : | Condor Capcha, Edgar |
| Palabras clave : | Sistema de inteligencia artificial;Control de inventarios;Empresa comunal de servicios múltiples ECOSERM – Rancas |
| Fecha de publicación : | 29-dic-2025 |
| Editorial : | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión |
| Resumen : | La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el nivel de relación entre el sistema de inteligencia artificial y el control de inventarios en ECOSERM-RANCAS 2025. Se trató de un estudio básico y correlacional, fundamentado en el método científico, y se aplicaron de manera específica los métodos inductivo, deductivo, analítico-sintético e hipotético-deductivo. El diseño adoptado fue no experimental de corte transversal. La muestra consistió en 192 trabajadores de la empresa, a quienes se les administró un cuestionario validado mediante juicio de expertos. La fiabilidad de los instrumentos se comprobó con el coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose valores de 0.911 y 0.923 para los dos cuestionarios, respectivamente. Los resultados revelaron que el 39,1% de los participantes afirmó que en ECOSERM-RANCAS se busca, casi siempre, implementar un sistema de inteligencia artificial, mientras que el 33,9% indicó que existe, casi siempre, un control de inventarios. Asimismo, el coeficiente de correlación de Spearman (rho = 0.640, p = 0.000; p < 0.05) evidencia un nivel moderado de relación entre ambas variables. |
| URI : | http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6392 |
| metadata.dc.contributor.email: | tcristobals@undac.edu.pe mgorab@undac.edu.pe |
| Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Aparece en las colecciones: | Administración |
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