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http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6392Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Condor Capcha, Edgar | - |
| dc.contributor.author | Cristobal Santiago, Thalia Shirle | - |
| dc.contributor.author | Gora Baldeon, Michael Gabriel | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-30T20:04:43Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-30T20:04:43Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-29 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6392 | - |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el nivel de relación entre el sistema de inteligencia artificial y el control de inventarios en ECOSERM-RANCAS 2025. Se trató de un estudio básico y correlacional, fundamentado en el método científico, y se aplicaron de manera específica los métodos inductivo, deductivo, analítico-sintético e hipotético-deductivo. El diseño adoptado fue no experimental de corte transversal. La muestra consistió en 192 trabajadores de la empresa, a quienes se les administró un cuestionario validado mediante juicio de expertos. La fiabilidad de los instrumentos se comprobó con el coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose valores de 0.911 y 0.923 para los dos cuestionarios, respectivamente. Los resultados revelaron que el 39,1% de los participantes afirmó que en ECOSERM-RANCAS se busca, casi siempre, implementar un sistema de inteligencia artificial, mientras que el 33,9% indicó que existe, casi siempre, un control de inventarios. Asimismo, el coeficiente de correlación de Spearman (rho = 0.640, p = 0.000; p < 0.05) evidencia un nivel moderado de relación entre ambas variables. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión | es_ES |
| dc.relation | info:pe-repo/semantics/dataset | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión | es_ES |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNDAC | es_ES |
| dc.subject | Sistema de inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Control de inventarios | es_ES |
| dc.subject | Empresa comunal de servicios múltiples ECOSERM – Rancas | es_ES |
| dc.title | Sistema de Inteligencia Artificial y Control de Inventarios en ECOSERM - RANCAS, 2025 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Licenciado en Administración | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ciencias Empresariales | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Administración | es_ES |
| thesis.degree.program | Escuela de Formación Profesional de Administración | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.03 | es_ES |
| dc.contributor.email | tcristobals@undac.edu.pe | es_ES |
| dc.contributor.email | mgorab@undac.edu.pe | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Administración | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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