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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCondor Capcha, Edgar-
dc.contributor.authorCristobal Santiago, Thalia Shirle-
dc.contributor.authorGora Baldeon, Michael Gabriel-
dc.date.accessioned2026-06-30T20:04:43Z-
dc.date.available2026-06-30T20:04:43Z-
dc.date.issued2025-12-29-
dc.identifier.urihttp://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6392-
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo general determinar el nivel de relación entre el sistema de inteligencia artificial y el control de inventarios en ECOSERM-RANCAS 2025. Se trató de un estudio básico y correlacional, fundamentado en el método científico, y se aplicaron de manera específica los métodos inductivo, deductivo, analítico-sintético e hipotético-deductivo. El diseño adoptado fue no experimental de corte transversal. La muestra consistió en 192 trabajadores de la empresa, a quienes se les administró un cuestionario validado mediante juicio de expertos. La fiabilidad de los instrumentos se comprobó con el coeficiente Alfa de Cronbach, obteniéndose valores de 0.911 y 0.923 para los dos cuestionarios, respectivamente. Los resultados revelaron que el 39,1% de los participantes afirmó que en ECOSERM-RANCAS se busca, casi siempre, implementar un sistema de inteligencia artificial, mientras que el 33,9% indicó que existe, casi siempre, un control de inventarios. Asimismo, el coeficiente de correlación de Spearman (rho = 0.640, p = 0.000; p < 0.05) evidencia un nivel moderado de relación entre ambas variables.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNDACes_ES
dc.subjectSistema de inteligencia artificiales_ES
dc.subjectControl de inventarioses_ES
dc.subjectEmpresa comunal de servicios múltiples ECOSERM – Rancases_ES
dc.titleSistema de Inteligencia Artificial y Control de Inventarios en ECOSERM - RANCAS, 2025es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameLicenciado en Administraciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ciencias Empresarialeses_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_ES
thesis.degree.programEscuela de Formación Profesional de Administraciónes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.03es_ES
dc.contributor.emailtcristobals@undac.edu.pees_ES
dc.contributor.emailmgorab@undac.edu.pees_ES
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