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Título : Uso de la Inteligencia Artificial y el Rendimiento Académico de los estudiantes de la Institución Educativa Inca Garcilaso de la Vega, Pillao – 2025
Autor : Gutierrez Valenzuela, Lucas
Lopez Yauri, Wilmer Jose
Asesor : Paredes Huerta, Litman Pablo
Palabras clave : Inteligencia artificial;Rendimiento académico;Tecnologías
Fecha de publicación : 6-may-2026
Editorial : Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
Resumen : Este estudio tuvo como objetivo: Determinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Institución Educativa Inca Garcilaso de la Vega, Pillao en el periodo académico 2025, mismo que abordó una metodología de tipo básico, con nivel descriptivo – correlacional, diseño no experimental – correlacional. La población conformada por 112 y una muestra de 64 estudiantes, seleccionada mediante un muestreo no probabilístico intencionado. Para la recolección de datos, se empleó un cuestionario y prueba de rendimiento, validado por juicio de expertos y la confiabilidad del coeficiente Alfa de Cronbach, mostró valores entre 0.898 y 0.824, según resultados se deduce que existe relación significativa positiva baja con un valor de 0,356 y una significancia <,001 entre Inteligencia Artificial y rendimiento académico, según el coeficiente de Spearman. Además, el resultado obtenido de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, se observa que las variables no siguen una distribución normal, ya que ρ-valor<α(0,05); se rechaza a la H_0 y se acepta la H_1. Por lo que se utilizará la prueba de hipótesis no paramétrica de Rho de Spearman.
URI : http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6277
metadata.dc.contributor.email: lucasgutierrezvalenzuela@gmail.com
wiloya@hotmail.com
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Computación e Informática

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