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http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6277Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Paredes Huerta, Litman Pablo | - |
| dc.contributor.author | Gutierrez Valenzuela, Lucas | - |
| dc.contributor.author | Lopez Yauri, Wilmer Jose | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-07T21:56:30Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-07T21:56:30Z | - |
| dc.date.issued | 2026-05-06 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6277 | - |
| dc.description.abstract | Este estudio tuvo como objetivo: Determinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Institución Educativa Inca Garcilaso de la Vega, Pillao en el periodo académico 2025, mismo que abordó una metodología de tipo básico, con nivel descriptivo – correlacional, diseño no experimental – correlacional. La población conformada por 112 y una muestra de 64 estudiantes, seleccionada mediante un muestreo no probabilístico intencionado. Para la recolección de datos, se empleó un cuestionario y prueba de rendimiento, validado por juicio de expertos y la confiabilidad del coeficiente Alfa de Cronbach, mostró valores entre 0.898 y 0.824, según resultados se deduce que existe relación significativa positiva baja con un valor de 0,356 y una significancia <,001 entre Inteligencia Artificial y rendimiento académico, según el coeficiente de Spearman. Además, el resultado obtenido de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, se observa que las variables no siguen una distribución normal, ya que ρ-valor<α(0,05); se rechaza a la H_0 y se acepta la H_1. Por lo que se utilizará la prueba de hipótesis no paramétrica de Rho de Spearman. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión | es_ES |
| dc.relation | info:pe-repo/semantics/dataset | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/. | es_ES |
| dc.source | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión | es_ES |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNDAC. | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Rendimiento académico | es_ES |
| dc.subject | Tecnologías | es_ES |
| dc.title | Uso de la Inteligencia Artificial y el Rendimiento Académico de los estudiantes de la Institución Educativa Inca Garcilaso de la Vega, Pillao – 2025 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Licenciada en Educación Con Mención Computación e Informática | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ciencias de la Educación | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Educación a Distancia | es_ES |
| thesis.degree.program | Escuela de Formación Profesional de Educación a Distancia | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | es_ES |
| dc.contributor.email | lucasgutierrezvalenzuela@gmail.com | es_ES |
| dc.contributor.email | wiloya@hotmail.com | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Computación e Informática | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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