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Title: Implementación de un sistema de gestión de la fatiga para prevenir incidentes en operadores de equipos en minería subterránea, 2023-2024
Authors: Llanqui Ramos, Erick Christofer
Rajo Barja, Donny Denis
Advisors: Zenteno Gomez, Floro Pagel
Keywords: Fatiga laboral;sistema de gestión de la fatiga;prevención de incidentes;operadores de equipos;minería subterránea
Issue Date: 7-Oct-2026
Publisher: Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
Abstract: La presente investigación tuvo como objetivo implementar un Sistema de Gestión de la Fatiga para prevenir incidentes en operadores de equipos en la rehabilitación de la Rampa Esperanza en la Empresa Minera Volcan S.A., Unidad Cerro de Pasco, en el periodo 2023 2024. La fatiga laboral constituye uno de los principales factores de riesgo en actividades mineras, debido a las jornadas prolongadas, el trabajo por turnos, las condiciones ambientales adversas y la alta exigencia física y mental a la que están expuestos los operadores, lo cual incrementa la probabilidad de ocurrencia de incidentes y accidentes. El estudio fue de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño cuasi experimental, utilizando un esquema pretest y postest. La población estuvo conformada por los trabajadores involucrados en la rehabilitación de la rampa (N=60), la muestra estuvo conformada por los operadores de equipos (n=32). Para la recolección de datos se emplearon técnicas como la observación directa y la revisión de registros de seguridad, aplicándose instrumentos para la evaluación del nivel de fatiga y la frecuencia de incidentes. La implementación del Sistema de Gestión de la Fatiga incluyó la identificación de factores críticos de fatiga, la evaluación del estado de alerta de los operadores, la aplicación de medidas preventivas y correctivas, así como el monitoreo continuo del desempeño operativo. Los resultados evidenciaron una reducción significativa en la ocurrencia de incidentes y cuasi accidentes, así como una mejora en las condiciones de seguridad y desempeño de los operadores. El número de incidentes se reduce en 34.28 % con 35 incidentes en el 2023 y 23 incidente en el 2024. El número de accidentes se reduce en 22.22 % con 9 accidentes en el 2023 y 2 accidente en el 2024.
URI: http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/6771
metadata.dc.contributor.email: llanquierick@gmail.com
rajobarjadonny@gmail.com
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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