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Título : Modelamiento implícito usando el software Leapfrog Geo y la estimación de recursos minerales en el Prospecto de Cu ubicada en la subcuenca Cañete, Ica 2023
Autor : Salcedo Leon, Nancy Giovana
Asesor : Hinojosa De La Sota, José Fermín
Palabras clave : Modelamiento implícito;Estimación de recursos;Validación
Fecha de publicación : 17-dic-2024
Editorial : Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión
Resumen : La zona del prospecto de Cu ubicada en la subcuenca Cañete se encuentra en la región de Ica, en la mineralización se asocia a fallas de la Formación Huaranguillo, destacando sistemas estructurales NW-SE, NE-SE, N-S y E-W, teniendo cronologías y características específicas. La investigación tiene como objetivo de optimizar modelos tridimensionales geológicos para mejorar la precisión del análisis de dominios geológicos y actualizando la estimación de recursos mediante Leapfrog Geo y el Mineplant,. Se recopilaron datos geológicos, tanto superficiales como estructurales, mediante campañas de perforación diamantina (250 sondajes DDH) y 180 canales, procesados en el sistema AcQuire, donde el 20% de los datos fue validado mediante controles de calidad. Estos datos se integraron en Leapfrog Geo, conectado a través de un enlace ODBC, y se empleó el software MinePlan para complementos de análisis. La metodología utilizada fue exploratoria, descriptiva e interpretativa. Como resultado, se logró una coincidencia superior al 95% entre sondajes y sólidos modelados, lo que permitió actualizar los dominios geológicos. La estimación de recursos se realizó mediante el método Kriging, utilizando un tamaño de bloque de 20x20x5, donde se calcularon recursos totales estimados en 45,000 millones de toneladas, con una ley promedio de 0.13% de cobre, con respecto a las discusión de los resultados nos permite cuantificar una mejora significativa en la precisión de la estimación de los recursos de los métodos tradicionales y finalmente concluimos que podemos tener un modelo implícito con mayor asertividad entre las interpretaciones y mejorar las precisiones entre los dominios y tener mejoras en la estimación de recursos de Cu.
URI : http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/5012
metadata.dc.contributor.email: nancysalcedoleon@gmail.com
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Ingeniería Geológica

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