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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCampos Salvatierra, Oscar Clevorio-
dc.contributor.authorYauri Santa Cruz, Bryan Omar-
dc.date.accessioned2024-02-12T21:14:55Z-
dc.date.available2024-02-12T21:14:55Z-
dc.date.issued2024-01-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/3981-
dc.description.abstractEl trabajo de investigación que realice se titula: “Modelo de Minería de Datos para la Predicción de Casos de Anemia en Madres Gestantes de la Provincia de Pasco - 2023” El objetivo principal fue desarrollar un modelo de extracción de datos para predecir la prevalencia de anemia entre mujeres embarazadas en el condado de Pasco en 2023 utilizando un diseño de estudio preexperimental con una variable y pocos controles. Esta información se refiere a la anemia entre las mujeres embarazadas en el condado de Pasco en 2022, pero el aumento se observó entre las mujeres embarazadas, enfocándose en su anemia y una muestra de 2,779 casos de anemia. Este proyecto de minería de datos probó tres algoritmos principales: red neuronal de perceptrón multicapa, Naive Bayes y árbol de decisión, y la técnica del árbol de decisión logró la mejor precisión: análisis de perceptrón multicapa 95 %, Naive Bayes 83 %, árbol de decisión. La tecnología alcanza el 99%.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNDACes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectPredicción de casos de anemia en gestanteses_ES
dc.titleModelo de Minería de Datos para la Predicción de Casos de Anemia en Madres Gestantes de la Provincia de Pasco - 2023es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.programEscuela de Formación Profesional de Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
dc.contributor.emailbryaf78@gmail.comes_ES
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