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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRamirez Medrano, Percy-
dc.contributor.authorCuri Estrella, Henry Herzen-
dc.date.accessioned2020-01-31T21:15:35Z-
dc.date.available2020-01-31T21:15:35Z-
dc.date.issued2020-01-22-
dc.identifier.urihttp://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/1827-
dc.description.abstractEn cumplimiento a las disposiciones vigentes del Reglamento de Grados y Títulos de nuestra Facultad de Ingeniería, Escuela de Formación Profesional de Sistemas y Computación, pongo a vuestra consideración la presente Tesis Intitulado “RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN ENFERMEDADES RESPIRATORIAS MEDIANTE MINERÍA DE DATOS PARA MEJORAR EL DIAGNOSTICO EN PACIENTES DEL HOSPITAL DANIEL ALCIDES CARRIÓN - PASCO”, con el propósito de optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas y Computación. En la actualidad en el hospital Daniel Alcides Carrión de Pasco las enfermedades respiratorias han ido mutando considerablemente, siendo esta una causa para que los galenos confundan su diagnóstico, o que no se tenga el informe de manera oportuna para la toma de decisiones, es por eso que esta investigación busca mediante un modelo de reconocimiento de enfermedades respiratorias diagnosticar si el paciente presenta o no cuadro de neumonía, ya que esta es la infección respiratoria aguda que en mayor porcentaje afecta a la región Pasco. No dudo pues, que esta tesis sea un aporte significativo que contribuya al desarrollo académico universitario, así como al de las empresas de nuestra región.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNDACes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectreconocimiento de patroneses_ES
dc.titleReconocimiento de patrones en enfermedades respiratorias mediante minería de datos para mejorar el diagnostico en pacientes del Hospital Daniel Alcides Carrión – Pascoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.programEscuela de Formación Profesional de Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
dc.contributor.emailhhcurie@gmail.comes_ES
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